Einführung

VANLT-AI-BOX-6C00

Industrietaugliche High-Performance Edge Computing Plattform.

Rockchip RK3588 Armarchitektur Quad-Core A76 und Quad-Core A55, max 2,6 GHz

Mali G 610 MC4, 6 Tops

Onboard LPDDR4,4 X Partikel, Dual Channel (4G und 8G optional)

1 xEMMC (32G bis 64G passend nach Modell)

1 x M.2, wie vom Werk verlangt

1 x TF-Karte, entsprechend den Anforderungen in der Fabrik eingebaute Installation der skalierbaren TF-Kartenerweiterung

1 x HDMI, 3Pin out, 1x RJ45 ,10/100/1000Mbps, 1 x Onboard WIFI (optional auf Anfrage)

1 x 4G Modulsteckdose (optional auf Anfrage)

1 x USB 3. 0, 2 x USB2.0, 1 x Typ C OTG

1 x 4-polige Phoenix-Klemme (GPIO-Eingang 4-Ausgang)

1 x 3.3v plus oder minus 2pin Netzteil

1 x JPWR_ON, 1 x CPU FAN, 1 x Wiederherstellung. Taste

DC IN 12V 3A Oben

156mm x 124mm x 47mm

ubuntu 22.04

0 ~ 50°C, 10% - 90% ohne Kondensation

Merkmale

Rich Algorithm

Mit über 80-integrierten Algorithmen und einer einheitlichen Managementplattform eignet sich AlBox für verschiedene Anwendungsszenarien im Innen- und Außenbereich.

Hervorragende Leistung

Die Integration von Zutrittskontroll- und Anwesenheitssystem ermöglicht einen nahtlosen und kontaktlosen Zugang und Anwesenheit der Mitarbeiter, um die Durchsatzeffizienz zu erhöhen.

Sicher und zuverlässig

Die Videodaten können lokal verarbeitet werden, wodurch Risiken und Latenzen vermieden werden, die mit Netzwerkübertragungen verbunden sind.

Schneller Einsatz

Es unterstützt eine mühelose Bereitstellung durch seine PnP-Architektur und ermöglicht Remote-Upgrades und Feinabstimmungen, die bereitgestellte Lösungen dynamisch optimieren.

Anwendungsszenario

Überwachung der Einstufung von Abfällen

mehr

Ankunftsprüfung von Flugzeugen

mehr

Gesichtserkennung

mehr

Erkennung von Llicense-Platten

mehr

Detektion großer Kohle und Fremdkörper in Kohlebergwerken

mehr

Tierkennzeichnung von Schafen

mehr
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